Kunstig intelligens – hvordan kan det være en hjælp?

Kunstig intelligens (AI) er her, der og alle vegne i dag. I betalingsindustrien er AI dog ikke noget nyt, her er AI er i årtier blevet brugt til at afsløre svindel og hjælpe med at opbygge mere sikre betalingsnetværk. I takt med at AI bliver mere og mere tilgængelig for alle, og ikke længere er noget kun dataloger kan finde ud af at bruge, bliver effekten af AI også tilgængelig for alle.

Det her blogindlæg er lavet i samarbejde med Discover® Global Network. Den originale, engelske artikel kan læses her.

"Vi kan ikke komme udenom den hurtige udbredelse af AI i disse år, men inden for Fintech er AI ikke noget nyt”, siger Andrew Stucchio, vicepræsident for global pricing and analytics hos Discover® Global Network. "Men i takt med at flere begynder at forstå, hvad AI kan og hvor stort dets potentiale er, så stiger folks forventninger til AI også.” Inden for uddannelsesindustrien, sundhedsvæsenet og betalingsindustrien har fokus omkring kunstig intelligens indtil nu primært været på, hvordan AI ville påvirke og ændre verden, som vi kendte den. Men ved at bruge AI ansvarligt kan virksomheder forbedre deres produkter og services, samtidig med at de beskytter kunderne. Og AI er ikke kun noget, de helt store industrier kan gøre brug af. AI-værktøjer kan også hjælpe mindre forretningsdrivende med at forbedre sikkerheden, hastigheden og effektiviteten af deres forretningsgange.

Mens AI forbedres, ændres vores betalingsvaner

Det forventes, at 5,2 milliarder mennesker verden over vil betale med mobilen, inden vi hopper ind i 2026. Grunden til at brugen af mobilbetalinger er stigende er, at de er hurtige og nemme at bruge. Ændringerne i kundernes betalingsadfærd, kan dog bringe nye udfordringer med sig for de forretningsdrivende, herunder bekymringer omkring sikkerheden, brugeroplevelsen og driften. Bekymringer AI-værktøjer kan hjælpe med at minimere.

"AI giver mulighed for at forbedre kundeoplevelsen, samtidig med at der bliver mindre svindel og det bliver lettere at overholde sikkerhedskravene," siger Stucchio. "Hos Discover Global Network udnytter vi AI til at hjælpe med at overvåge, opdage og advare vores kunder om potentiel svindel, og mange af vores samarbejdspartnere bruger AI til mere præcist at kunne forudsige travlhed og justere lagerbeholdning og bemanding efter det." Som forretningsdrivende kan du bruge AI til at styrke dine arbejdsgange og forbedre kundeoplevelsen, når du tager imod betalinger. Du kan gøre brug af AI til opgaver som:

• Opbygning af effektive sikkerhedsprotokoller. AI kan hurtigt og hele tiden analysere ny data. Sådan en dataanalyse i realtid kan hjælpe med at afsløre svindelforsøg og minimere risikoen for unødvendigt afviste betalinger, hvilket hjælper til at give en bedre kundeoplevelse.

• At finde svagheder i systemerne. AI kan bruges til løbende at lave en grundig analyse af netværk for at finde brud på sikkerheden, f.eks. hvis svindlere har haft held med at installere malware i betalingsnetværket, der kan være godt skjult blandt de milliarder af transaktioner, der sker hver dag. Det er blevet endnu vigtigere at opdage sådanne sikkerhedsbrud hurtigt, fordi hackere i dag arbejder lynhurtigt.

• Forbedring af kundeservicen. AI kan hurtigt identificere en kundes problem og derefter sende det videre til den kundeservicemedarbejder, der skal hjælpe med at løse det. Tidligere skulle medarbejderen søge efter oplysninger på tværs af systemer, med kunden ventende i røret, hvilket gav unødig ventetid. I de kommende år vil vi i højere grad opleve, at virksomheder bruger en AI-drevet livechat til at hjælpe flere kunder samtidigt - hvilket giver medarbejderne mere tid til at fokusere på de henvendelser, der kræver hjælp fra en kundeservicemedarbejder.

• Personalisere kundeoplevelsen. AI-værktøjer kan analysere store mængder af kundeoplysninger for at finde mønstre og præferencer, der forudsiger fremtidig kundeadfærd. Virksomhederne kan bruge forudsigelserne til at forbedre kundeoplevelsen med anbefalinger baseret på kundernes individuelle købsvaner og præferencer.

• Forbedre tjek i forbindelse med "know your customer" (KYC). Virksomheder kan også gøre brug af AI til at forbedre nøjagtigheden og effektiviteten af deres KYC-tjek. Fordi AI-algoritmer hurtigt kan gennemgå store mængder data, kan svindel og mistænkelige transaktioner hurtigt opdages. Andre opgaver inden for svindelbekæmpelse så som godkendelse af dokumenter, identifikationsverificering og risikovurdering kan også automatiseres.

• Håndtere ”friendly fraud”. AI-værktøjer kan hurtigt indsamle data om kunders adfærd og købshistorik for at afgøre, om mistænkelige transaktioner passer til en kundes profil.

• Forstå kundernes humør. ”Natural language processing” (NLP) er en del af AI, som forstår sprognuancer. NLP kombinerer sprogvidenskab med maskinlæring for at forstå stemningen og følelserne i henvendelser til kundeservice eller til stemmeagenter. Virksomheder kan så bruge disse oplysninger til at løse en potentielt eskalerende situation eller til bedre at forstå kunders henvendelser på virksomhedens sociale medier.

Naviger i en fremtid med AI

Med alle de muligheder, AI giver de forretningsdrivende til at styrke deres relationer til kunder og forbedre driften, kan fremadsynede virksomheder bruge AI til at opnå konkurrencefordele.

Der er blevet snakket meget om, hvorvidt AI kommer til at erstatte jobs, og nogle jobs kommer AI nok til at overtage. Det er især rutineopgaver, vi forudser, at AI kommer til at overtage, da AI har potentiale til at øge produktiviteten og minimere menneskelige fejl. For eksempel kan AI-værktøjer automatisere faste regnskabsprocesser, såsom kategorisering af transaktioner, kategorisering af data fra fakturaer og kvitteringer og afstemning af konti.

Virksomheder bør overveje at bruge AI til at løse trivielle opgaver, så de ansatte i stedet kan fokusere på de mere komplekse opgaver såsom produktivitet, effektivitet og kundeservice. I takt med udbredelsen af AI bør man dog være opmærksom på, at teknologien ikke er fejlfri. De nuværende udgaver af AI-teknologien er kendt for nogle gange at opfinde information, et fænomen, der kaldes "AI-hallucinationer".

Førende AI-virksomheder arbejder for at minimere disse AI-hallucinationer og styrke forbrugernes tillid til nøjagtigheden af deres værktøjer. I mellemtiden bør virksomheder grundigt overveje, hvilke opgaver de automatiserer med AI, og sikre, at de beskytter deres forretning mod AI-hallucinationer, der kunne udsætte dem for svindel.

Kunstig intelligens vil også fremadrettet være en drivkraft for innovation

Mange AI-drevne værktøjer i betalingsindustrien er stadig på de tidlige udviklingsstadier. Vi kan forvente at se flere banebrydende AI-værktøjer dukke op i de kommende år – såsom værktøjer til at analysere valutakurser for at forbedre betalinger på tværs af landegrænser, eller automatisk at opdage og afstemme peer-to-peer-betalinger.

Med de nye værktøjer, der udvikles til at løse mange forskellige forretningsudfordringer, vil AI fortsætte med at være et stadigt mere integreret og brugbart værktøj i betalingsøkosystemet også i fremtiden.