Dra nytta av fördelarna med AI inom betalningar

Artificiell Intelligens (AI) finns här, där och överallt idag. Inom betalningsbranschen är AI dock inget nytt, här har AI använts i decennier för att upptäcka bedrägerier och hjälpa till att bygga säkrare betalningsnätverk. I takt med att AI blir mer och mer tillgänglig för alla, och inte längre är något som bara datavetare kan lista ut hur man använder, blir effekten av AI också mer tillgänglig för alla.

Det här blogginlägget är gjort i samarbete med Discover® Global Network. Läs den engelska originalartikeln här

"Vi kan inte undgå den snabba spridningen av AI senaste åren, men inom Fintech är AI inget nytt", säger Andrew Stucchio, vicepresident för global prissättning och analys på Discover® Global Network "Men när fler personer börjar förstå vad AI kan göra och hur stor potentialen är, kommer deras förväntningar på AI också att öka.”

Inom utbildnings-, hälsovårds- och betalningsbranschen har fokus kring Artificiell Intelligens hittills främst varit på hur AI skulle påverka och förändra världen som vi känner den. Men genom att använda AI på ett ansvarsfullt sätt kan företag förbättra sina produkter och tjänster samtidigt som de skyddar kunderna. Och AI är inte bara något som de mycket stora industrierna kan använda sig av. AI-verktyg kan också hjälpa mindre företag att förbättra säkerheten, hastigheten och effektiviteten i sina affärsprocesser.

När AI förbättras förändras våra betalningsvanor

Det förutspås att 5,2 miljarder människor världen över kommer att betala med mobilen innan år 2026. Anledningen till att användningen av mobila betalningar ökar är att de är snabba och enkla att använda. Förändringarna i kundernas betalningsbeteende kan dock medföra nya utmaningar för företagarna, inklusive oro för säkerhet, användarupplevelse och drift. Bekymmer AI-verktyg kan hjälpa till att minimera.

"AI erbjuder möjligheter att förbättra kundupplevelsen, samtidigt som den minskar bedrägeri och gör det lättare att följa säkerhetskraven", säger Stucchio. "På Discover Global Network utnyttjar vi AI för att hjälpa till att övervaka, upptäcka och varna våra kunder om potentiella bedrägerier, och många av våra partners använder AI för att mer exakt förutspå efterfrågan och justera lager och bemanning därefter."

Som företagare kan du använda AI för att stärka dina arbetsflöden och förbättra kundupplevelsen när du tar emot betalningar. Några exempel på uppgifter som AI kan lösa åt dig:

• Bygga effektiva säkerhetsprotokoll. AI kan snabbt analysera stora mängder data och algoritmen lär sig löpande från ny data. Sådan dataanalys i realtid kan hjälpa till att upptäcka bedrägeriförsök och minimera risken för felaktigt avvisade betalningar, vilket hjälper till att ge en bättre kundupplevelse.

• Hitta svagheter i systemen. AI kan användas för att kontinuerligt göra en grundlig analys av nätverk för att hitta säkerhetsintrång, t.ex. om bedragare har lyckats installera skadlig programvara i betalningsnätverket som kan vara väl gömd bland de miljarder transaktioner som sker varje dag. Det har blivit ännu viktigare att snabbt upptäcka sådana säkerhetsintrång eftersom dagens hackare jobbar blixtsnabbt.

• Förbättra kundservice. AI kan snabbt identifiera en kunds problem och sedan skicka det vidare till kundtjänstrepresentanten för att hjälpa till att lösa det. Tidigare var den anställde tvungen att söka information i olika system, medan kunden väntade i luren, vilket resulterade i onödig väntetid. Under de kommande åren kommer vi i allt högre grad att se företag använda en AI-driven livechatt för att hjälpa flera kunder samtidigt – vilket ger de anställda mer tid att fokusera på de förfrågningar som kräver hjälp från en kundtjänstrepresentant.

• Personalisera kundupplevelsen. AI-verktyg kan analysera stora mängder kunddata för att hitta mönster och preferenser som förutsäger framtida kundbeteende. Företagen kan använda förutsägelserna för att förbättra kundupplevelsen med rekommendationer baserade på kundernas individuella köpvanor och preferenser.

• Förbättra kundkännedomen. Företag kan också använda AI för att förbättra noggrannheten och effektiviteten i sina ”Know Your Customer” (KYC) kontroller. Eftersom AI-algoritmer snabbt kan sålla igenom stora mängder data, kan bedrägerier och misstänkta transaktioner snabbt upptäckas. Andra antibedrägeriuppgifter såsom dokumentgodkännande, identitetsverifiering och riskbedömning kan också automatiseras.

• Hantera ”friendly fraud”. AI-verktyg kan snabbt samla in data om kundbeteende och köphistorik för att avgöra om misstänkta transaktioner matchar en kunds profil.

• Förstå kundernas humör. "Natural language processing" (NLP) är en del av AI som förstår språknyanser. NLP kombinerar lingvistik med maskininlärning för att förstå stämningen och känslorna i samtal till kundtjänst eller till röstagenter. Företag kan sedan använda denna information för att lösa en potentiellt eskalerande situation eller för att bättre förstå kundförfrågningar på företagets sociala medier.

Navigera i en framtid med AI

Med alla möjligheter som AI ger företag att stärka sina relationer med kunder och förbättra verksamheten, kan framtidstänkande företag använda AI för att få konkurrensfördelar.

Det har pratats mycket om huruvida AI ska ersätta jobb, och en del jobb kommer troligen att tas över av AI. Det är särskilt rutinuppgifter som vi förutspår AI kommer att ta över, eftersom AI har potential att öka produktiviteten och minimera mänskliga fel. Till exempel kan AI-verktyg automatisera rutinmässiga redovisningsprocesser, såsom kategorisering av transaktioner, kategorisering av data från fakturor och kvitton och avstämning av konton.

Företag bör överväga att använda AI för att lösa triviala uppgifter, så att medarbetarna istället kan fokusera på de mer komplexa uppgifterna som produktivitet, effektivitet och kundservice. I takt med spridningen av AI bör man dock vara medveten om att tekniken inte är felfri. Nuvarande versioner av AI-teknik är kända för att ibland uppfinna information, ett fenomen som kallas "AI-hallucinationer".

Ledande AI-företag arbetar för att minimera dessa AI-hallucinationer och stärka konsumenternas förtroende för deras verktygs exakthet. Under tiden bör företag noggrant överväga vilka uppgifter de automatiserar med AI och se till att de skyddar sin verksamhet från AI-hallucinationer som kan utsätta dem för bedrägerier.

AI fortsätter vara innovationsdrivande

Många AI-drivna verktyg inom betalningsbranschen är fortfarande i ett tidigt utvecklingsstadium. Vi kan förvänta oss att se fler banbrytande AI-verktyg dyka upp under de kommande åren – som verktyg för att analysera växelkurser för att förbättra gränsöverskridande betalningar, eller för att automatiskt upptäcka och stämma av peer-to-peer-betalningar.

Med de nya verktygen som utvecklas för att lösa många olika affärsutmaningar kommer AI att fortsätta att vara ett alltmer integrerat och användbart verktyg i betalningsekosystemet långt in i framtiden.