Kunstig intelligens (KI) er her, der og overalt i dagens samfunn. I betalingsbransjen er imidlertid KI ikke noe nytt, men noe som allerede har blitt brukt i flere tiår for å oppdage svindel og bidra til å utvikle sikrere betalingsnettverk. I takt med at KI blir mer tilgjengelig og enklere i bruk, kan stadig flere utnytte alle mulighetene teknologien gir.
Dette blogginnlegget er laget i samarbeid med Discover® Global Network. Du kan lese den opprinnelige artikkelen på engelsk her.
– KI har opplevd en formidabel vekst de siste årene, men innen Fintech er ikke KI noe nytt, sier Andrew Stucchio, visepresident for global prising og analyse i Discover® Global Network. – Etter hvert som flere begynner å forstå hva KI kan gjøre og hvor stort potensialet er, stiger også folks forventninger til denne teknologien.
Innen utdannings-, helse- og betalingsbransjen har det vært mye snakk om hvordan KI vil skape store endringer, utfordre eksisterende systemer og påvirke konkurranseforhold. Men ved å ta i bruk KI på en ansvarlig måte kan virksomheter forbedre produktene og tjenestene sine, samtidig som de beskytter kundene. Og KI er ikke bare forbeholdt de største aktørene. KI-verktøy kan også hjelpe mindre bedrifter med å forbedre sikkerheten, hastigheten og effektiviteten i den daglige driften.
Betalingsvanene våre endres i takt med at KI forbedres
Innen 2026 er det forventet at 5,2 milliarder mennesker over hele verden vil betale med mobilen. Årsaken til den økende populariteten til mobilbetalinger er at de blant annet er raske og brukervennlige. Endringene i kundenes betalingsatferd kan imidlertid skape nye utfordringer for forhandlere, inkludert bekymringer knyttet til sikkerheten, brukeropplevelsen og driftseffektiviteten. Dette er bekymringer KI-verktøy kan bidra til å minimere.
– KI gir muligheten til å forbedre kundeopplevelsen, samtidig som teknologien kan redusere tilfeller av svindel og gjøre det enklere å overholde sikkerhetskrav, sier Stucchio. – Hos Discover® Global Network tar vi i bruk KI for å overvåke, oppdage og varsle om potensiell svindel, og mange av partnerne våre bruker KI til å forutse travle perioder mer nøyaktig for å kunne justere lagerbeholdningen og bemanningen deretter.
Forhandlere kan bruke KI til å effektivisere arbeidsflyten og forbedre kundeopplevelsen når de tar imot betalinger. Dette er noen av oppgavene KI kan løse:
Utvikle effektive sikkerhetsprotokoller. KI kan raskt og kontinuerlig analysere nye data. Slik dataanalyse i sanntid kan bidra til å oppdage svindelforsøk og minimere risikoen for tilfeller der transaksjoner blir avvist feilaktig, noe som sørger for en bedre kundeopplevelse.
Finne svakheter i systemene. KI kan brukes fortløpende til å utføre grundige analyser av nettverk for å finne sikkerhetsbrudd – for eksempel hvis svindlere har lykkes med å installere skadevare i betalingsnettverket, som kan være godt skjult blant de mange milliardene av transaksjoner som utføres hver dag. Dagens hackere jobber lynraskt, noe som har gjort det enda viktigere å oppdage slike sikkerhetsbrudd raskt.
Forbedre kundeservicen. KI kan raskt identifisere problemet til en kunde og deretter sende det videre til en kundeservicemedarbeider som kan bistå med hjelp. Tidligere måtte kundeservicemedarbeideren søke etter informasjon på tvers av systemer, med kunden ventende på linjen, noe som resulterte i unødvendig ventetid. I de kommende årene vil vi i økende grad se bedrifter bruke en KI-drevet direktechat-funksjon for å hjelpe flere kunder samtidig. Dette vil gi kundeservicemedarbeidere mer tid til å konsentrere seg om henvendelser som krever menneskelig interaksjon.
Personalisere handleopplevelsen. KI-verktøy kan analysere store mengder kundedata for å finne mønstre og preferanser som kan forutse fremtidig kundeatferd. Forhandlere kan deretter bruke disse spådommene til å forbedre handleopplevelsen betraktelig, med anbefalinger basert på kundenes individuelle handlevaner og preferanser.
Forbedre kontroller i forbindelse med «kjenn din kunde» (KYC). Forhandlere kan bruke KI til å forbedre nøyaktigheten og effektiviteten i KYC-kontrollene sine. Siden KI-algoritmer raskt kan kverne gjennom store mengder data, kan svindel og mistenkelige transaksjoner oppdages raskt. Det er også mulig å automatisere andre anti-svindeloppgaver, for eksempel autentisering av dokumenter, identitetsverifiseringer og risikovurderinger.
Forbedre håndteringen av «friendly fraud». KI-verktøy kan raskt samle inn data om kundeatferd og kjøpshistorikk for å finne ut om mistenkelige transaksjoner samsvarer med en kundes profil.
Forstå kundenes sinnsstemning. «Naturlig språkbehandling» (NLP) er en gren av KI som forstår menneskelig språk. NLP kombinerer lingvistikk med maskinlæring for å forstå stemningen og følelsene i henvendelser til kundeservice eller stemmeassistenter. Forhandlere kan deretter bruke denne informasjonen til å løse en potensielt eskalerende situasjon eller til å få en bedre forståelse av kundehenvendelser i virksomhetens sosiale medier.
Navigere i en fremtid med KI
KI gir forhandlere muligheten til å skape sterkere relasjoner til kundene sine, effektivisere driften og oppnå et konkurransefortrinn.
Det har vært mye snakk om at KI kommer til å erstatte jobber, noe den sannsynligvis også kommer til å gjøre. Det er spesielt rutineoppgaver KI vil overta, da denne teknologien har potensiale til å øke produktiviteten og minimere menneskelige feil. KI-verktøy kan for eksempel automatisere rutinepregede regnskapsoppgaver, slik som å kategorisere transaksjoner, sammenligne data fra fakturaer og kvitteringer samt avstemme kontoer.
Virksomheter bør vurdere å bruke KI til å løse de mest trivielle arbeidsoppgavene, slik at de ansatte i stedet kan bruke tiden sin på mer verdiskapende oppgaver som å forbedre produktiviteten, effektiviteten og kundeservicen. Det er likevel viktig å være klar over at teknologien KI bygger på, ikke er feilfri. KI-verktøyene som er tilgjengelig i dag, er kjent for å dikte opp informasjon fra tid til annen – et fenomen kjent som «KI-hallusinasjoner».
De ledende KI-selskapene jobber med å minimere disse KI-hallusinasjonene og styrke forbrukernes tillit til nøyaktigheten av verktøyene de tilbyr. I mellomtiden bør forhandlere nøye vurdere hvilke oppgaver de automatiserer med KI, og sikre at de beskytter virksomheten mot KI-hallusinasjoner som kan gjøre dem sårbare for svindel.
Kunstig intelligens vil også være en drivkraft for innovasjon i fremtiden
Mange KI-drevne verktøy i betalingsindustrien er fremdeles i de tidlige utviklingsstadiene. Vi kan forvente å se flere banebrytende KI-verktøy dukke opp i årene som kommer – for eksempel verktøy som gjør det mulig å analysere valutakurser for å forbedre grenseoverskridende betalinger, eller som kan oppdage og avstemme peer-to-peer-betalinger automatisk.
De nye KI-verktøyene som utvikles for å løse ulike forretningsutfordringer, vil gjøre teknologien til en stadig viktigere og mer integrert del av betalingsøkosystemet i årene som kommer.
Var denne artikkelen nyttig?